Soy ingeniera de sistemas por la Universidad de Los Andes, en Mérida, Venezuela. Empecé como junior en una plataforma de mensajería para operadores móviles y desde entonces he trabajado para retail, logística y cine, la mayor parte del tiempo dentro de equipos de clientes y repartidos entre varios países. Hoy vivo en Santiago de Chile.
Pasé por Java, Node, NestJS y Go, y por las tres nubes principales. Lo que me llevé de cada cambio es que la herramienta importa menos que entender bien el problema.
Trabajo con agentes de IA todos los días. En mi trabajo uso OpenCode con los modelos aprobados por la empresa, y en mis proyectos, Claude Code. En los dos sigo Spec-Driven Development: primero escribo la especificación —qué tiene que hacer el sistema y qué queda fuera— y a partir de ella el agente escribe el código que yo reviso. También los uso para investigar: entender código ajeno, comparar enfoques y armar contexto antes de decidir.
Lo tengo armado como un entorno de trabajo, no como un chat: memoria persistente entre sesiones a través de MCP, subagentes para tareas en paralelo y skills con las convenciones del equipo, como una que le enseña al agente nuestra plantilla de microservicios en Go.
Integrar un modelo de IA en un producto es, en buena parte, un problema de backend: una dependencia externa lenta, cara y que a veces falla, que tiene que convivir con datos y sistemas que ya existen. Ese terreno lo conozco bien, y el laboratorio tiene un proyecto pensado para ponerlo a prueba.
- Lenguajes
- Go, TypeScript, Java
- Datos
- PostgreSQL, MongoDB, Redis, Oracle
- Mensajería
- Pub/Sub, SNS/SQS, Azure Service Bus
- Infraestructura
- GCP, AWS, Azure, Kubernetes, Terraform
- IA
- OpenCode, Claude Code, MCP, Spec-Driven Development
- Idiomas
- Español nativo, inglés de trabajo (B2)